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本文拓展传统相平面分析方法，提出了基于相平面的模糊区间划分和目标函数，并在此基础上系统提出了一种模糊神经网络新的建构和学习方法。通过对不同控制系统的研究，证明了该方法在模型未知系统的控制中的合理性和有效性，以及应用的普遍性。
基于相平面的模糊神经网络研究及应用
【摘 要】
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本文拓展传统相平面分析方法，提出了基于相平面的模糊区间划分和目标函数，并在此基础上系统提出了一种模糊神经网络新的建构和学习方法。通过对不同控制系统的研究，证明了该方法
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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液压气动与密封
【发表日期】
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2000年6期
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