不确定需求和配送时间窗约束下的供应链优化

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供应链中生产配送的协调对于生鲜食品有重要作用。为解决不确定需求下生鲜食品的生产配送联合决策问题,考虑生鲜食品的送达需满足零售商的硬时间窗;同时商品一旦送达就会产生腐坏,而供小于需也有缺货成本。研究构建了一种数学模型来考虑生鲜食品的生产配送,采用改进的蚁群算法求车辆路径问题,迭代解带入目标函数,再采用Nelder-Mead单纯形法求生产调度,从而得到总优化成本。结果表明,采用集成决策时,供应链中生产和配送成本有较大幅度下降,但同时车辆启动成本的存在会使目标成本出现转折点。实验结果表明了模型的正确性和算法的良好性能。
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