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为了提高现有产品评论挖掘算法的准确率,通过计算细粒度的词汇的语义倾向度,设计了一种结合属性词和副词权重的情感倾向分析方法,采取了细粒度分析的思想,对评论的倾向性进行判定.本文设计了一种基于消费者关注程度的属性词权重计算方法,提高同一整句中正反极性同时存在情形下的极性判别准确率.结果表明相较于不考虑属性词权重的方法,结合属性词和程度副词权重的情感分析能够提高准确率6％左右.