【摘 要】
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本文介绍了主流的智能客服实现方案,并提出了一种基于知识图谱的语音识别智能客服系统的设计方案。通过语音识别的方式获取用户提出的问题内容,利用各项自然语言处理技术对问
【机 构】
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海南大学计算机与网络空间安全学院,中国科学院自动化研究所,中交第二航务工程勘察设计院
【基金项目】
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海南省重点研发计划项目“基于深度学习的智能客服系统研发(No. ZDYF2018017)”,国家自然科学基金项目“复杂物体表面纹理获取和三维重建的关键技术研究(No. 61573356)”,海南省自然科学基金项目“基于YOLOv2的监控视频人数统计研究(No. 618MS028)”.
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本文介绍了主流的智能客服实现方案,并提出了一种基于知识图谱的语音识别智能客服系统的设计方案。通过语音识别的方式获取用户提出的问题内容,利用各项自然语言处理技术对问题进行建模并提取关键信息,结合该领域的知识图谱,检索出符合要求的问题答案,最后把消除歧义的最终结果反馈给用户,完成问答交互。能够有效削减人工传统客服的各类成本开销,并利用智能客服系统提高工作效率。
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