【摘 要】
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在论述了D-S证据理论在单传感器辐射源识别应用的基础上,提出了一种基于组合分类器信息融合（combining classifier fusion,CCF）的单传感器辐射源识别方法。该方法利用了两方面
【机 构】
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空军雷达学院陆基预警监视装备系,江汉大学文理学院
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在论述了D-S证据理论在单传感器辐射源识别应用的基础上,提出了一种基于组合分类器信息融合（combining classifier fusion,CCF）的单传感器辐射源识别方法。该方法利用了两方面的知识,一是由组合分类器对样本数据分类能力表征的先验知识,二是由组合分类器对未知模式目标的分类能力表征的当前知识。基于先验知识对当前知识进行必要的实时性修正,在分类器融合输入级提高了当前知识的正确性。利用合适的组合算法,对分类器的输出级进行正确信息的有效提取,提高了单传感器辐射源识别的准确性。仿真结果表明了该方
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