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基于人工神经网络(BP)的混凝土抗裂性能指标预测
基于人工神经网络(BP)的混凝土抗裂性能指标预测
来源 :西北水电 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq13545197270
【摘 要】
:
通过对人工神经元及BP网络的简要介绍,结合三峡工程大坝混凝土试验实测数据,应用人工神经网络的理论和方法,利用MATLAB语言编制了基于神经网络理论的混凝土抗裂指标预测程序,实现
【作 者】
:
王红强
【机 构】
:
中国水电顾问集团西北勘测设计研究院
【出 处】
:
西北水电
【发表日期】
:
2010年2期
【关键词】
:
神经网络
水工混凝土
抗裂性能
预测
neural network hydraulic concrete crack - resistant perform
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通过对人工神经元及BP网络的简要介绍,结合三峡工程大坝混凝土试验实测数据,应用人工神经网络的理论和方法,利用MATLAB语言编制了基于神经网络理论的混凝土抗裂指标预测程序,实现了对混凝土抗裂指标值的预测,证明了人工神经网络在混凝土抗裂指标预测方面的可行性与可靠性。
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