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该文提出了一种以局部性矩统计量作为步态特征描述的步态识别方法。首先提取行人二值轮廓序列,构造一种基于直方图的轮廓点分布特征检测出步态周期;然后生成彩色步态运动历史图像CGHI描述步态的空间特征和时间信息;继而设计了多层同心矩形窗口分割CGHI,提取出一组矩形环窗口的矩特征量作为步态特征,在此基础上实现了步态识别。在Soton数据库上进行了实验,提出算法的正确识别率可达87.2%,优于现有方法。