【摘 要】
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针对制造过程因动态多变而难以定量控制的问题，提出了用集成计算智能方法进行多目标优化。利用人工神经网络进行系统建模，并为遗传算法找到适应度函数及求得目标函数值的方法，进
【机 构】
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上海大学CIMS和机器人中心,挪威科学技术大学知识发现中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50375090）.
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针对制造过程因动态多变而难以定量控制的问题，提出了用集成计算智能方法进行多目标优化。利用人工神经网络进行系统建模，并为遗传算法找到适应度函数及求得目标函数值的方法，进而利用遗传算法进行多目标优化。通过实例验证了方法的有效性与实用性，实现了制造过程的定量分析，为复杂制造系统的建模和优化提出了一种新的方法。
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