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现金流预测是项目投资决策和评价企业未来价值的关键性因素。本文通过采用滑动窗技术确定RBF神经网络的训练样本和测试样本,然后通过变换不同的分布函数值对模型进行建模和仿真。实证研究结果表明,RBF神经网络模型训练和仿真结果稳定,预测效果良好。
基于滑动窗-RBF神经网络的现金流预测
【摘 要】
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现金流预测是项目投资决策和评价企业未来价值的关键性因素。本文通过采用滑动窗技术确定RBF神经网络的训练样本和测试样本,然后通过变换不同的分布函数值对模型进行建模和仿
【机 构】
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常熟理工学院管理学院,阿伦应用技术大学（HochshuleAalen）,同济大学经济与管理学院
【出 处】
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财会月刊
【发表日期】
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2013年1期
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