超声检查对甲状腺良、恶性结节鉴别诊断价值的Logistic回归分析

• 作 者: 陈志丞 方崟又 施靖
• 机 构: 322000 浙江省义乌，义乌市中心医院超声科,322000 浙江省义乌，义乌市中心医院超声科,322000 浙江省义乌，义乌市中心医院超声科,
• 出 处: 中国基层医药
• 发表日期: 2017年24期
• 关键词: Thyroid nodule Ultrasonography Diagnosis differentials

目的

应用二分类Logistic回归分析甲状腺结节超声检查各指标对鉴别结节良恶性的意义。

方法

收集经手术切除后病理证实的240例甲状腺结节，其中良性结节173例作为对照组，恶性结节67例作为观察组。收集甲状腺结节的超声声像图特征，比较两组超声特征行单因素χ²检验，对组间比较有统计学意义的变量，建立二分类Logistic回归模型，绘制ROC曲线并计算曲线下面积。

结果

观察组与对照组甲状腺结节超声检查在边界、纵横比、形态、回声水平、钙化、晕环、颈部淋巴结肿大等方面比较，差异均有统计学意义(χ²＝45.392、7.590、30.039、24.168、37.406、6.893、16.078，均P<0.01)。对有统计学意义的指标经过二分类Logistic分析，共有边界(P＝0.000，OR＝8.437)、纵横比(P＝0.000，OR＝12.816)、微钙化(P＝0.000，OR＝8.893)、形态(P＝0.000，OR＝8.791)、显著低回声(P＝0.001，OR＝8.313)、颈部淋巴结肿大(P＝0.001，OR＝6.891)6个变量进入回归方程，该模型对甲状腺恶性结节预报的正确率为90.7%(223/246)，ROC曲线下面积为0.904±0.031。

结论

二分类Logistic回归分析能筛选出鉴别甲状腺结节良恶性最具意义的超声特征，该模型诊断准确度较高，具有临床实用性。