一种彩色纹理图像的分割方法

• 作 者: 李厚强 刘政凯 詹曙
• 机 构: 中国科学技术大学电子工程与信息科学系
• 出 处: 计算机学报
• 发表日期: 2001年09期
• 关键词: 彩色纹理图像 图像分割 分形 神经网络 计算机视觉 图像理解 color texture image image segmentation fractal ne

纹理分析一直是图像理解和计算机视觉等领域研究的重点和难点 .现有的纹理分割方法大多集中于研究灰度纹理图像 ,文中提出一种基于分形理论和 BP神经网络的彩色纹理图像分割方法 .该方法将彩色图像由 RGB色彩空间转换为 HSI色彩空间 ,根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱 q- D(q)和“空隙”等纹理特征 ,同时加入归一化的色度和饱和度作为另外两个分类特征 ,采用经过有监督训练的 BP神经网络作为分类器 .通过对纹理图像的分割实验 ,结果证实该方法行之有效