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采用极大似然法进行参数估计,是为了避免传统优化算法的缺点。本文采用进化策略算法与极大似然参数估计法相结合使参数估计变量不再受初始值影响,从而可获得全局更优的解。最后,以威布尔三参数分布为例进行参数估计。结果表明,该方法有求解精度高和收敛速度快的优点,从而使进化策略算法能更好地应用于数理统计中。
进化策略在极大似然法参数估计中的应用
【摘 要】
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采用极大似然法进行参数估计,是为了避免传统优化算法的缺点。本文采用进化策略算法与极大似然参数估计法相结合使参数估计变量不再受初始值影响,从而可获得全局更优的解。最
【机 构】
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广西民族大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2007年10期
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