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给出了一种基于声学分类的并行异方差PNN的说话人辨认系统.该模型的训练采用最大似然准则,并发展了EM算法来调整参数.试验证明,新模型在保持辨认率的同时,也减少了1/3的计算工作量.
基于并行PNN模型的说话人辨认研究
【摘 要】
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给出了一种基于声学分类的并行异方差PNN的说话人辨认系统.该模型的训练采用最大似然准则,并发展了EM算法来调整参数.试验证明,新模型在保持辨认率的同时,也减少了1/3的计算
【机 构】
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燕山大学通信与电子工程系,燕山大学通信与电子工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2004年1期
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