论文部分内容阅读
针对字母手势的检测和跟踪问题,文章提出一种基于最大似然准则Hausdorff距离的手势识别算法。该算法首先对字母手势图像进行二值化处理,并由字母手势图像的边缘信息中提取字母手势的关键点(指根和指尖);然后采用基于最大似然准则的Hausdorff距离对手势进行识别,搜索策略采用类似于Rucklidge提出的多分辨率搜索方法,在不影响成功率和目标定位精度的情况下,可以显著地缩短搜索时间。实验结果表明此方法可以较好地识别字母手势,同时对部分变形(旋转和缩放)手势也有良好的效果。