【摘 要】
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目的 探讨CT纹理分析(CTTA)鉴别良、恶性腮腺肿瘤的价值.方法 回顾性分析2013年8月至2018年4月经手术或穿刺病理证实腮腺肿瘤患者33例,所有患者治疗前均进行平扫及增强CT扫描
【机 构】
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首都医科大学附属北京朝阳医院影像诊断科,北京,100020
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目的 探讨CT纹理分析(CTTA)鉴别良、恶性腮腺肿瘤的价值.方法 回顾性分析2013年8月至2018年4月经手术或穿刺病理证实腮腺肿瘤患者33例,所有患者治疗前均进行平扫及增强CT扫描.根据病理结果,将患者分为良性腮腺肿瘤及恶性腮腺肿瘤组(分别为22例、11例).在肿瘤最大层面勾画肿瘤ROI,提取病变的纹理特征.对良性腮腺肿瘤组和恶性腮腺肿瘤组的纹理特征参数值进行比较,对差异有统计学意义的指标进行ROC曲线分析.结果 在CT平扫、增强动脉期、增强静脉期图像上,2组CT纹理特征集群阴暗度、总熵;灰度不均匀度、大区域高灰度因子、对比度、区域熵、灰度方差、总熵;熵、逆差距、总熵、差异熵、标化灰度不均匀度、小区域低灰度因子显著不同,差异有统计学意义(P＜0.05);其他纹理参数差异无统计学意义(P＞0.05);增强CT静脉期参数总熵是鉴别良、恶性腮腺肿瘤的最佳CT纹理参数(AUC＝0.88,P＜0.05),以1.53作为诊断阈值预测良性腮腺肿瘤的灵敏度为100%,特异度为72.70%.结论 腮腺良、恶性肿瘤的CTTA参数有显著差异,CTTA对鉴别腮腺良、恶性肿瘤有一定的临床应用价值.
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