金融危机下的房地产业资本结构影响因素实证研究——多元线性回归模型与神经网络模型的比较

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本文以2006年~2008年房地产行业的上市公司为样本,采用多元线性回归模型中的逐步回归方法和神经网络模型进行分析。实证结果发现逐步回归模型拟合效果整体较好,调整的大都在0.5以上;神经网络模型的训练效果更好,误差都非常小,在到数量级上。在资本结构影响因素方面,无论是面板回归结果还是截面结果,可以发现抵押能力(+),流动性(-),都是影响资本结构的主要因素;随着金融危机影响的从无到有逐渐增强,可以发现,影响资本结构的因素也在不断变化。
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