电力负荷预测算法比较-随机森林与支持向量机

来源 :电力系统及其自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lxq19840808
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随机森林和支持向量机在电力负荷预测中的比较条件常被忽略,预测精度孰优孰劣存在争议。本文对支持向量机和随机森林的原理进行了研究,充分分析了预测对象和预测条件,从算法自身参数、数据集特点和气候特征3个因素进行比较。通过对预测条件的改变,用统计学比较分析两者的表现。结果表明支持向量机受自身参数影响较大;对具有共同变化趋势和相似模式特征的数据集,两种算法预测精度都较其他数据集显著提高;在本文使用的气候特征中,温度和露点对负荷预测的影响更大;在相同数据集和气候特征条件下,统计分析表明两种算法调整自身参数后的最优预测
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