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在事务数据集中发现项目间的关联规则是数据挖掘的一个经典问题，但传统的关联规则挖掘方法对于大事务数据集而言．执行效率相对较低。已经有研究表明，采样技术能有效地改善挖掘效率。在分析现有采样方法的基础上，提出了一种新的基于采样的高效关联规则挖掘算法ESMA。该算法采用了更加有效的双向采样策略。通过实验分析表明，访算法明显地加快了大事务数据库中采样的速度。从而降低了CPU时闻，而且具有很好的可扩展性。