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在原二次指数平滑模型的基础上,提出了一种带有动态平滑参数的指数平滑优化模型,包括差分-指数平滑模型;通过引入动态参数,建立了不需选取平滑初值的新模型;采用Fibonacci算法优选并自动生成平滑参数使模型得以优化.从而较完整地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠经验确定且为静态、平滑初值难以确定并易导致预测偏差等问题.