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提出了一种基于自适应粒子群算法(APSO)优化模糊PID控制器隶属函数的方法以及基于模糊控制规则的权值来消减规则数目的参数优化方法.仿真实验表明,该方法相比传统方法能得到具有更快响应速度和更小的超调量的模糊PID控制器.
自适应粒子群算法的整定模糊PID控制器的参数优化
【摘 要】
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提出了一种基于自适应粒子群算法(APSO)优化模糊PID控制器隶属函数的方法以及基于模糊控制规则的权值来消减规则数目的参数优化方法.仿真实验表明,该方法相比传统方法能得到
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院,集美大学理学院
【出 处】
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集美大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年02期
【基金项目】
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福建省自然科学基金资助项目(2011J01013);福建省教育厅基金资助项目(JK201031,JA10196);福建省产学研重大项目(2011H6020);福建省高校科技专项(JK2009017,JK2010013);厦门市科技计划项目(3502Z20093018)
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