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阐述了BP神经网络控制算法原理;论证了人工神经网络相对于经典PID控制在上顶栓压力闭环控制上优越性;建立了系统的机电液耦合模型,通过MATLAB仿真实验,研究BP算法在该系统中的动态特性,为神经网络在该控制系统中的应用提供实验依据;最后仿真结果表明,引入BP算法可以使系统超调量明显下降,响应时间显著得到提高,静差得到很好的消除。