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直饮水入户在住宅工程中的应用及技术管理
【机 构】
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青岛建设集团股份有限公司 山东省青岛市 266000
【出 处】
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建筑工程技术与设计
【发表日期】
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2021年18期
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传统图像去噪模型一般为浅层线性结构,特征提取能力有限,而现有基于深度学习的图像去噪模型存在去噪效率低、泛化能力弱等问题。针对上述缺点,以残差块、批归一化层和自编码器组成的残差卷积自编码块为基本网络结构,提出多功能去噪残差卷积自编码神经网络(DRCAENNm)和去噪残差卷积自编码神经网络(DRCAENN)两种基于深度学习的去噪网络模型。实验结果表明,DRCAENNm模型不仅具有盲去噪能力,还可以去除