基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统

来源 :华中科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:Agoni_iAy
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研究了一种基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统 ,它采用模块化硬件设计 ,图像处理软件满足实时检测的要求 ,可以有效地检测出生产线上的带钢表面缺陷 .为该系统设计了一种基于规则表分类器、模糊算法及人工神经网络的组合式多级分类器 ,具有一定的学习能力 ,当待测材料或有关设备发生变化时 ,系统可以根据缺陷样本库对分类器进行训练 ,以适应生产线的相关变化 .系统具有较强的容错性、适应性及可移植性
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