基于渐近分析理论的多类传感器数据关联研究

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本文采用层次型数据融合结构,研究了AAW系统中多类传感器航迹相关问题。首先对目标航迹的真实跟踪概率(TTP)进行了讨论,在MODELA和MODELD假设的基础上给出了TTP的计算公式。提出利用渐近分析理论研究多类传感器相关参数及其在时间域上参数方程的航迹参数关联问题。在此基础上设计了多类传感器系统中上层处理节点航迹相关算法,为解决多类传感器航迹相关问题提供了一种新的解决途径。 In this paper, hierarchical data fusion structure is used to study the trajectory-related problems of multiple sensors in AAW system. Firstly, the true tracking probability (TTP) of target track is discussed. Based on MODELA and MODELD assumption, the formula of TTP is given. This paper proposes the problem of using the asymptotic analysis theory to study the correlation parameters of multiple sensors and the parameters of the track in the time domain. Based on this, the track correlation algorithm of upper processing node in multi-sensor system is designed, which provides a new way to solve the problem of multi-sensor track correlation.
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