【摘 要】
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本研究的目的是加强自然语言理解和本体方法在中文医学文本语义标注和内容分析中的应用,为建立计算机可读的电子病历（EMR）提供技术支持。在EMR文档集的构建和预处理基础上,建立
【基金项目】
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解放军总医院科研基金项目苗圃基金课题资助（08MP25）
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本研究的目的是加强自然语言理解和本体方法在中文医学文本语义标注和内容分析中的应用,为建立计算机可读的电子病历（EMR）提供技术支持。在EMR文档集的构建和预处理基础上,建立命名实体规则、分类词表和领域本体,根据用户需要,利用文本工程通用框架（GATE）进行相关主题的中文EMR信息抽取和统计分析。实现EMR文档集的自动语义标注和人工语义标注,得到患者年龄和性别的分布情况和脑梗死治疗用药的一般性规律。结果表明：基于本体的语义信息抽取可以进一步提高计算机对文本的＂理解＂能力,通过领域本体进行EMR的知识发现是可
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