【摘 要】
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以提取变压器绕组振动信号有效特征为目的,对多尺度熵（multiscale entropy,简称MSE）适用于非平稳非线性振动信号分析的特点和机理进行分析,在此基础上将其引入变压器绕组振动信
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院,华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
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以提取变压器绕组振动信号有效特征为目的,对多尺度熵（multiscale entropy,简称MSE）适用于非平稳非线性振动信号分析的特点和机理进行分析,在此基础上将其引入变压器绕组振动信号的特征提取中。利用不同尺度内信号样本熵的变化来反映变压器绕组运行状态的改变,将其作为一个能定量描述绕组故障信号特征的有效特征参数。实验数据分析表明,与样本熵相比,多尺度熵能更好地实现故障信号特征的定量提取,是表征变压器绕组不同故障信息的一种有效参数。
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