3种蜚蠊成虫自动分类的研究

• 作 者: 何振毅 陆永忠 吴辉
• 机 构: 佛山出入境检验检疫局,华中科技大学,深圳市疾病预防控制中心
• 出 处: 中国国境卫生检疫杂志
• 发表日期: 2008年1期
• 关键词: 蜚蠊 分类 自动识别 神经网络 Cockroach Classification Automatic recognition Neural network

[目的]探索一种准确、快捷适合基层单位使用的蜚蠊分类方法。[方法]将图像数字形态学特征提取与LVQ神经网络模式识别相结合，计设和实现一种能将3种蜚蠊自动分类的系统。该系统建立、训练了2个分类器：完整虫体的分类网络net1和残缺虫体的分类网络net2。[结果]样品图片送入系统后，自动完成分类过程。经检验，完整虫体分类器net1的正确率为100％；残缺虫体分类器net2的正确率为97．2％。[结论]对3种蜚蠊的自动分类取得成功，为开发出适用于更多种类蜚蠊共至其他昆虫的自动分类系统打下基础。