【摘 要】
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本文采集了豆瓣网上2，534本图书情报学科领域的图书在四个时间点的标签数据构建标签共现网络，利用标签分析和确定概念的序化和聚类（知识结构）．揭示用户在图书标注环境下的认知特征
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本文采集了豆瓣网上2，534本图书情报学科领域的图书在四个时间点的标签数据构建标签共现网络，利用标签分析和确定概念的序化和聚类（知识结构）．揭示用户在图书标注环境下的认知特征。统计分析发现：标签共现网络的网络结构具有幂律特征．并服从稠密化幂律分布，适用于研究用户认知状态动态演化；标签共现网络为非均匀网络，度数较高的节点词汇处于核心位置。是最为基本的概念，而中介中心性较高的节点词汇反映概念在知识结构中的控制能力强，对标签共现影响较大．对网络的流动性至关重要，这些词汇的共同点在于相对概念比较宽泛，说明用户会优
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