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研究运用卷积神经网络实现对司机的人脸识别,以提高车辆的安全性能。系统事先采集车辆司机的照片,进行模型的训练。在应用当中,通过摄像头采集驾驶位的驾驶人员图片,并运用树莓派上传到云服务器端,将采集到的照片导入已训练的模型,进行图片的识别。如若识别图片为司机,则开启汽车电源,否则将发送消息给车主,并发出警报和关闭汽车电池。经过测试,模型的识别率大于80%,因此可运用人脸识别技术来提高车辆的安全性。