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针对传统贝叶斯网络方法在先验概率设定中的不足,文章提出采用超级贝叶斯方法,通过对每个专家意见赋予不同的权重,帮助决策者修正初始判断,得到更为准确的贝叶斯网络先验概率,并采用银行风险管理中的实例介绍了该方法的具体操作过程。
基于超级贝叶斯方法的专家意见先验概率修正研究
【摘 要】
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针对传统贝叶斯网络方法在先验概率设定中的不足,文章提出采用超级贝叶斯方法,通过对每个专家意见赋予不同的权重,帮助决策者修正初始判断,得到更为准确的贝叶斯网络先验概率
【机 构】
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重庆大学经济与工商管理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2013年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71232004,71272085);国家社会科学基金资助项目(09BJL024);教育部人文社会科学基金资助项目(12YJA630135)
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