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小波变换的特性之一是变换后的数据边界更加清晰,使数据的聚类变得相对容易. 将这种思想引入野战辅助决策的炮阵地选取中,提出小波区域扩张聚类算法. 相比于传统算法,该算法有效地提高了炮阵地选取的效率.
基于小波区域扩张聚类算法的炮阵地选取
【摘 要】
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小波变换的特性之一是变换后的数据边界更加清晰,使数据的聚类变得相对容易. 将这种思想引入野战辅助决策的炮阵地选取中,提出小波区域扩张聚类算法. 相比于传统算法,该算法
【机 构】
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北京理工大学
【出 处】
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复旦学报：自然科学版
【发表日期】
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2004年5期
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