【摘 要】
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在大数据时代背景下,越来越多的用户或者企业将大量的数据上传至云端存储以便减轻本地存储的压力和获得高效的数据共享服务管理,由此可搜索加密技术应运而生,检索效率与保证数据安全一直是研究的热点.因此,本文提出一种基于特征匹配的快速降维排序搜索方法(DRFM).通过提出的特征得分算法,创建每一篇文档的索引特征向量;通过提出的匹配得分算法,创建查询关键词的查询匹配向量.使用K-L变换算法对所有文档索引特征向量以及查询匹配向量进行降维,提高算法效率.理论分析与实验结果表明所提的方案高效且可行.
【机 构】
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浙江理工大学信息学院,浙江 杭州 310018;浙江理工大学信息学院,浙江 杭州 310018;浙江理工大学科技与艺术学院,浙江 绍兴 312369
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在大数据时代背景下,越来越多的用户或者企业将大量的数据上传至云端存储以便减轻本地存储的压力和获得高效的数据共享服务管理,由此可搜索加密技术应运而生,检索效率与保证数据安全一直是研究的热点.因此,本文提出一种基于特征匹配的快速降维排序搜索方法(DRFM).通过提出的特征得分算法,创建每一篇文档的索引特征向量;通过提出的匹配得分算法,创建查询关键词的查询匹配向量.使用K-L变换算法对所有文档索引特征向量以及查询匹配向量进行降维,提高算法效率.理论分析与实验结果表明所提的方案高效且可行.
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