【摘 要】
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在以审判为中心背景下的刑事诉讼制度改革中,图像证据的审查与采信尤为重要.数字图像篡改操作中最为常见的就是复制粘贴,通过复制图像中的一块区域粘贴到其他部分,以达到增加或掩盖部分图像内容,同时伴随着几何变换以增加真实性.当前存在的检测类似篡改的算法大多数只能应对某种几何变换,计算复杂性较高且不能应对多区域复制粘贴的情况.为此,提出一种利用颜色和纹理信息提取尺度不变特征的方法,通过检测图像颜色通道下的局部不变性特征提取关键点,并使用层次聚类算法进行聚类,对关键点匹配结果进行仿射变换估计,最后使用随机抽样一致算法
【机 构】
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中国刑事警察学院,沈阳;上海市现场物证重点实验室,上海
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在以审判为中心背景下的刑事诉讼制度改革中,图像证据的审查与采信尤为重要.数字图像篡改操作中最为常见的就是复制粘贴,通过复制图像中的一块区域粘贴到其他部分,以达到增加或掩盖部分图像内容,同时伴随着几何变换以增加真实性.当前存在的检测类似篡改的算法大多数只能应对某种几何变换,计算复杂性较高且不能应对多区域复制粘贴的情况.为此,提出一种利用颜色和纹理信息提取尺度不变特征的方法,通过检测图像颜色通道下的局部不变性特征提取关键点,并使用层次聚类算法进行聚类,对关键点匹配结果进行仿射变换估计,最后使用随机抽样一致算法去除无匹配关键点.实验结果表明,该算法能够较好的处理经过多种变换的多区域复制粘贴篡改检测,能够在公安图像检验鉴定工作中发挥作用.
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