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文章基于真实B2C商务数据，针对Poisson回归中过度离散这一主要缺点，在广义线性模型的框架中探讨过度离散Poisson回归模型、负二项回归模型和Tweedie模型，并深入比较三种模型的拟合效果、预测结果、对过度离散的刻画和对尾部的测度。
基于过度离散广义线性模型的来电量预测
【摘 要】
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文章基于真实B2C商务数据，针对Poisson回归中过度离散这一主要缺点，在广义线性模型的框架中探讨过度离散Poisson回归模型、负二项回归模型和Tweedie模型，并深入比较三种模型的拟
【机 构】
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中国人民大学统计学院,对外经济贸易大学保险学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2013年6期
【基金项目】
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中国人民大学科学研究基金（中央高校基本科研业务费专项资金资助）项目成果（12XNH160）
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