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期刊论文
基于改进SSD模型的交通路标检测识别研究
基于改进SSD模型的交通路标检测识别研究
来源 :信息记录材料 | 被引量 : 1次 | 上传用户:liongliong601
【摘 要】
:
针对现有的交通路标的检测识别方法的不足,提出了一种基于SSD改进的交通路标检测识别方法。利用Keras框架对提出的算法进行仿真实验。在中国交通路标基准数据集上进行验证。实验结果表明,本文提出的方法,在识别的准确性和召回率都有很大的提升。
【作 者】
:
霍爱清
张文乐
李浩平
【机 构】
:
西安石油大学电子工程学院
【出 处】
:
信息记录材料
【发表日期】
:
2020年04期
【关键词】
:
DenseNet
空洞卷积
特征融合
SSD
【基金项目】
:
陕西省教育厅重点项目“钻井工程的VR沉浸场景动态仿真系统研究”(17JS108),西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS18213084),基于深度强化学习的导向钻井工具智能控制策略研究,陕西省科技厅一般工业项目(2020GY-152)
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针对现有的交通路标的检测识别方法的不足,提出了一种基于SSD改进的交通路标检测识别方法。利用Keras框架对提出的算法进行仿真实验。在中国交通路标基准数据集上进行验证。实验结果表明,本文提出的方法,在识别的准确性和召回率都有很大的提升。
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