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为解决调制信号样本点特征向量维数较低时SVM分类精度不高的问题,本文给出了一种基于禁忌搜索的全局优化训练算法的SVM。仿真结果表明,该分类器较传统算法的SVM具有更好的分类精确率。
一种提高SVM分类精度的调制信号识别方法
【摘 要】
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为解决调制信号样本点特征向量维数较低时SVM分类精度不高的问题,本文给出了一种基于禁忌搜索的全局优化训练算法的SVM。仿真结果表明,该分类器较传统算法的SVM具有更好的分
【机 构】
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四川大学锦江学院电子系
【出 处】
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机械与电子
【发表日期】
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2010年S1期
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