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摘要：随着国家经济的不断增长，人们的收入水平也得到了很大的提升，人们对日常生活居住环境质量有了更高的要求。在炎热的夏季空调设备的使用频率增加，本文主要针对空调设备的制冷原理进行了简要的分析，并提出介绍了一些制冷系统控制和优化技术。
关键词：暖通空调;制冷系统;优化控制
目前我国大部分城市都有很多高层建筑物，据相关统计数据显示，在建筑物每年总体能源消耗量中，空调制冷系统能耗占据了1/3～1/2， 而且空调设备的用电费用也是一笔很大的开销。因此，相关管理部门要对空调制冷系统的控制和优化技术进行不断的研究，使空调设备能够逐渐转变为低耗能发展方向，进而为建筑居民提供舒适的工作和生活环境，以提高人们的生活质量。
1 空调制冷系统的控制和优化技术
为了确保冷却系统能够正常的工作运行，提高运行效率并确保冷却系统的冷却效果。通常情况下，在空调系统工作过程中，制冷系统在全部投入工作运行时，这就会对制冷系统带来很大的运行压力，导致系统运行过载消耗大量的能源。系统的能源消耗和运行效率，提供必要的理论依据和技术支持。
建筑暖通空调系统中，PID 控制是基础空气处理机 DDC 的一种常用控制方式，其主要是通过选择能够满足系统运行要求、合适的 PID 参数，来确保空调系统的安全、完整运行。PID 参数较小的情况下，则会增加暖通空调系统达到适宜温度所需要的时间，从而加剧设备耗损，影响设备使用寿命;PID 参数较大的情况下，对于室内温度的变化情况，暖通空调系统容易出现异常反应，如曲线陡峭，在较短时间内便达到预定温度，导致室内温差出现强烈变化，从而降低人们的舒适度。同时，室内温度的上下震荡，会导致水侧电动调节阀出现周期性运动，导致控制系统管理失衡，降低其控制力。面对这样的情况，为实现 BAS 系统运行效率的提高，可以采取双级控制系统，各在空调送风通道、室内设置 1 个温度传感器，实现对应管理效果的提升，同时应用主控 DDC 控制器来确保室内温度合理性，副 DDC 则根据空调送风通道中的温度传感器数值、借助 DDC 指令来对水阀实施驱动管理，从而可以实现控制方式有效性的提高，也可以为后续完整触控模式的建立奠定良好基础。
2 应用BP神经网络技术
在暖通空调制冷系统中，BP神经网络是一种比较常见的技术，BP神经网络系统的主要优点在于其不仅可以对多层进行反馈，以解决网络系统中存在的隐藏问题，同时还可以对解决非线性映射问题提供帮助。具体来说：BP神经网络可以有效的提高系统处理信息的能力，图片、文字、语音等信息通过BP神经网络可以做到有效识别，根据信息类型的不同，对其进行准确的分类，以减少工作人员的工作负担，并且提高信息分类的准确性，BP神经网络通过对网络结构的应用，并且结合非线性特点，建立相应的函数模型，对函数系统进行精准正确的控制。在工业化控制系统中应用函数模型，能够对机械的运行方式进行有效的控制。将函数模型应用在空调制冷系统中时，其能够对制冷机的吸气压力进行模拟，由于制冷系统的能源消耗是呈现非线性变化的，这也对分析其能源消耗情况造成了很大的困难。因此，BP神经网络可以模拟制冷系统的实际运行情况，并获得相关的可靠数据，从而提高了技术人员得到参数的精准度。最后，使用BP神经网络可以真实地模拟风险函数的特征，建立满足实际运行要求的网络模型，为制冷系统的控制和优化方案提供必要的支持。
2.1 应用Matlab语言技术
Matlab语言是一种功能强大的编程语言，可以处理大量数据，其处理效率非常高，并且还可以保证处理结果的准确性。因此，Matlab语言也广泛用于控制系统，图像处理和仿真系统。随着科学技术水平的不断提高，Matlab语言应用系统也越来越完善，各個领域的技术人员也根据实际需要制作了Matlab工具箱，Matlab语言应用程序实现了模块化的应用程序方法，并简化了整个系统的控制过程。在暖通空调制冷系统工作运行过程中，可以将Matlab语言与BP神经网络结合使用。它的优化和技术控制方法以：2方式相结合，可以使冷却系统根据模块的特性设置相应的等级，简化系统的整个运行过程。实际上，在暖通空调制冷系统运行期间，系统的运行状态会受到外部环境和内部环境的影响。因此，系统的运行条件经常发生变化，通过以上两种控制方式相结合，可以更快地收集相关数据，简化不必要的系统运行过程，提高系统运行效率。
2.2 应用自适应模糊控制技术
不管是BP神经网络还是Matlab语言，其在本质上都是暖通空调制冷系统中一个组成部分，尽管它可以实现数据收集和反馈，但是它缺少控制系统。因此，为了提高整个暖通空调系统的智能化控制程度，同时能够有效的降低制冷系统的能耗，可以引入自适应模糊控制系统。对于模糊控制系统来说，其可以根据反馈数据的特征，进行适应性的学习，然后使用逻辑系统来调整参数。在暖通空调系统中应用自适性模糊控制系统的作用，主要体现在以下几个方面：（1）系统整体性能得到了优化：对于暖通空调制冷系统来说，其是由很多个子系统共同组成的，所以说该系统是一个有机的整体，如果仅从某个组件进行优化的话，就会出现协调问题。但是，自适应模糊控制系统可以将整个制冷系统作为一个整体进行优化，进而实现了降低能耗的目的。（2）可以对制冷机的能耗进行控制：自适应模糊控制系统通过对反馈的数据进行逻辑处理，然后找到最佳冷却水温度，进而对环境条件和冷却水系统之间进行有效的协调，所以在制冷机在工作运行过程中，以最低能耗的形式进行热传递，进而对暖通空调系统控制制冷机的能源消耗创造了便利条件。（3）具有很强的调节功能：对于自适应模糊控制系统来说，其系统本身具有很强的调节能力和学习能力，如果在制冷机运行过程中发生了较大的参数变化，自适应模糊控制系统可以根据参数的变化进行自我调整，对相应的模块进行改进和完善，以提高对制冷系统控制的有效性和准确性。
在暖通自动控系统中，模糊控制通过对房间的温度展开模糊感知以及预测，并且对人体温感的研究进行方针对比，进而将系统的控制管理工作完成。在模糊控制暖通空调的自动系统中，控制器可以实现很好的运行回路，并且控制器也可以保证运行实验的稳定性。比如，大型客运站的中央空调系统一般有三个控制系统，这三个控制系统都是基于模糊控制之上构建的暖通空调控制系统，这个控制管理系统一般比PID控制系统的节能管理更具有优势，在稳定性方面更加出色。传统的PID控制系统一般在操作原理方面更加的简单，所以当问题出现的时候维修工作也更加的快速，因此PID控制系统在应用方面也更加的广泛。
3 结语
基于人们生活水平的提升，对生活质量的要求也越来越高，在现代建筑工程的建设过程中，暖通空调工程已经成为了建筑物内部不可缺少的一个重要组成部分，而且暖通空调系统的好坏，对建筑物内部的环境和人们的生活环境有着直接的关系。但是，暖通空调制冷系统在工作运行过程中，会消耗大量的能源，在暖通空调工程领域的相关技术研究人员，要对暖通空调制冷系统的节能技术进行深入研究，以提高制冷系统的工作效率。
参考文献：
[1]王晴晴.暖通空调制冷系统的优化与控制技术分析.科技创新与应用.2020年（06）：163-164
[2]曹珏末.暖通空调制冷系统的优化与控制技术分析.工程建设与设计.2019年（02）：71-72
关键词：暖通空调;制冷系统;优化控制
目前我国大部分城市都有很多高层建筑物，据相关统计数据显示，在建筑物每年总体能源消耗量中，空调制冷系统能耗占据了1/3～1/2， 而且空调设备的用电费用也是一笔很大的开销。因此，相关管理部门要对空调制冷系统的控制和优化技术进行不断的研究，使空调设备能够逐渐转变为低耗能发展方向，进而为建筑居民提供舒适的工作和生活环境，以提高人们的生活质量。
1 空调制冷系统的控制和优化技术
为了确保冷却系统能够正常的工作运行，提高运行效率并确保冷却系统的冷却效果。通常情况下，在空调系统工作过程中，制冷系统在全部投入工作运行时，这就会对制冷系统带来很大的运行压力，导致系统运行过载消耗大量的能源。系统的能源消耗和运行效率，提供必要的理论依据和技术支持。
建筑暖通空调系统中，PID 控制是基础空气处理机 DDC 的一种常用控制方式，其主要是通过选择能够满足系统运行要求、合适的 PID 参数，来确保空调系统的安全、完整运行。PID 参数较小的情况下，则会增加暖通空调系统达到适宜温度所需要的时间，从而加剧设备耗损，影响设备使用寿命;PID 参数较大的情况下，对于室内温度的变化情况，暖通空调系统容易出现异常反应，如曲线陡峭，在较短时间内便达到预定温度，导致室内温差出现强烈变化，从而降低人们的舒适度。同时，室内温度的上下震荡，会导致水侧电动调节阀出现周期性运动，导致控制系统管理失衡，降低其控制力。面对这样的情况，为实现 BAS 系统运行效率的提高，可以采取双级控制系统，各在空调送风通道、室内设置 1 个温度传感器，实现对应管理效果的提升，同时应用主控 DDC 控制器来确保室内温度合理性，副 DDC 则根据空调送风通道中的温度传感器数值、借助 DDC 指令来对水阀实施驱动管理，从而可以实现控制方式有效性的提高，也可以为后续完整触控模式的建立奠定良好基础。
2 应用BP神经网络技术
在暖通空调制冷系统中，BP神经网络是一种比较常见的技术，BP神经网络系统的主要优点在于其不仅可以对多层进行反馈，以解决网络系统中存在的隐藏问题，同时还可以对解决非线性映射问题提供帮助。具体来说：BP神经网络可以有效的提高系统处理信息的能力，图片、文字、语音等信息通过BP神经网络可以做到有效识别，根据信息类型的不同，对其进行准确的分类，以减少工作人员的工作负担，并且提高信息分类的准确性，BP神经网络通过对网络结构的应用，并且结合非线性特点，建立相应的函数模型，对函数系统进行精准正确的控制。在工业化控制系统中应用函数模型，能够对机械的运行方式进行有效的控制。将函数模型应用在空调制冷系统中时，其能够对制冷机的吸气压力进行模拟，由于制冷系统的能源消耗是呈现非线性变化的，这也对分析其能源消耗情况造成了很大的困难。因此，BP神经网络可以模拟制冷系统的实际运行情况，并获得相关的可靠数据，从而提高了技术人员得到参数的精准度。最后，使用BP神经网络可以真实地模拟风险函数的特征，建立满足实际运行要求的网络模型，为制冷系统的控制和优化方案提供必要的支持。
2.1 应用Matlab语言技术
Matlab语言是一种功能强大的编程语言，可以处理大量数据，其处理效率非常高，并且还可以保证处理结果的准确性。因此，Matlab语言也广泛用于控制系统，图像处理和仿真系统。随着科学技术水平的不断提高，Matlab语言应用系统也越来越完善，各個领域的技术人员也根据实际需要制作了Matlab工具箱，Matlab语言应用程序实现了模块化的应用程序方法，并简化了整个系统的控制过程。在暖通空调制冷系统工作运行过程中，可以将Matlab语言与BP神经网络结合使用。它的优化和技术控制方法以：2方式相结合，可以使冷却系统根据模块的特性设置相应的等级，简化系统的整个运行过程。实际上，在暖通空调制冷系统运行期间，系统的运行状态会受到外部环境和内部环境的影响。因此，系统的运行条件经常发生变化，通过以上两种控制方式相结合，可以更快地收集相关数据，简化不必要的系统运行过程，提高系统运行效率。
2.2 应用自适应模糊控制技术
不管是BP神经网络还是Matlab语言，其在本质上都是暖通空调制冷系统中一个组成部分，尽管它可以实现数据收集和反馈，但是它缺少控制系统。因此，为了提高整个暖通空调系统的智能化控制程度，同时能够有效的降低制冷系统的能耗，可以引入自适应模糊控制系统。对于模糊控制系统来说，其可以根据反馈数据的特征，进行适应性的学习，然后使用逻辑系统来调整参数。在暖通空调系统中应用自适性模糊控制系统的作用，主要体现在以下几个方面：（1）系统整体性能得到了优化：对于暖通空调制冷系统来说，其是由很多个子系统共同组成的，所以说该系统是一个有机的整体，如果仅从某个组件进行优化的话，就会出现协调问题。但是，自适应模糊控制系统可以将整个制冷系统作为一个整体进行优化，进而实现了降低能耗的目的。（2）可以对制冷机的能耗进行控制：自适应模糊控制系统通过对反馈的数据进行逻辑处理，然后找到最佳冷却水温度，进而对环境条件和冷却水系统之间进行有效的协调，所以在制冷机在工作运行过程中，以最低能耗的形式进行热传递，进而对暖通空调系统控制制冷机的能源消耗创造了便利条件。（3）具有很强的调节功能：对于自适应模糊控制系统来说，其系统本身具有很强的调节能力和学习能力，如果在制冷机运行过程中发生了较大的参数变化，自适应模糊控制系统可以根据参数的变化进行自我调整，对相应的模块进行改进和完善，以提高对制冷系统控制的有效性和准确性。
在暖通自动控系统中，模糊控制通过对房间的温度展开模糊感知以及预测，并且对人体温感的研究进行方针对比，进而将系统的控制管理工作完成。在模糊控制暖通空调的自动系统中，控制器可以实现很好的运行回路，并且控制器也可以保证运行实验的稳定性。比如，大型客运站的中央空调系统一般有三个控制系统，这三个控制系统都是基于模糊控制之上构建的暖通空调控制系统，这个控制管理系统一般比PID控制系统的节能管理更具有优势，在稳定性方面更加出色。传统的PID控制系统一般在操作原理方面更加的简单，所以当问题出现的时候维修工作也更加的快速，因此PID控制系统在应用方面也更加的广泛。
3 结语
基于人们生活水平的提升，对生活质量的要求也越来越高，在现代建筑工程的建设过程中，暖通空调工程已经成为了建筑物内部不可缺少的一个重要组成部分，而且暖通空调系统的好坏，对建筑物内部的环境和人们的生活环境有着直接的关系。但是，暖通空调制冷系统在工作运行过程中，会消耗大量的能源，在暖通空调工程领域的相关技术研究人员，要对暖通空调制冷系统的节能技术进行深入研究，以提高制冷系统的工作效率。
参考文献：
[1]王晴晴.暖通空调制冷系统的优化与控制技术分析.科技创新与应用.2020年（06）：163-164
[2]曹珏末.暖通空调制冷系统的优化与控制技术分析.工程建设与设计.2019年（02）：71-72