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提出了一种新的变步长算法，并将该算法用于水声信道均衡。该算法克服改进归一化最小均方（de—velopednormanizedleastmeansquare，XENLMS）算法依赖固定能量参数A的局限性，遵循变步长算法的步长调整原则在XENLMS算法的基础上引入一个自适应混合能量参数扎，改善算法收敛速度和鲁棒性。首先通过仿真分析变步长算法中的3个固定参数α，β，μ的取值范围及对算法收敛性能的影响；并在两种典型的水声信道环境下，采用两种调制信号对算法的收敛性能进行计算机仿真，结果显示，新算法的收敛速度明显快于