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针对超临界流体制备色谱系统具有多变量、非线性、强耦合的特点,提出一种基于模糊神经网络的超临界流体制备色谱系统控制方案,实现对超临界流体制备色谱系统的闭环解耦控制,模糊神经网络的学习采用粒子群优化算法和改进的BP算法相结合的学习算法。为了验证所提出的控制方案的有效性,将该方案应用于Pre-SFC450系统上进行了梯度流量实验,实验结果表明等度和梯度流量精度完全符合技术指标要求,验证了该方案的有效性和可行性。