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在边收缩算法的基础上，引入用户兴趣域编码思想，在对用户兴趣域保持较高分辨率的同时对其它区域进行简化以节约存储空间，且在简化过程中同时生成渐进网格文件，为模型提供了连续多分辨率的模型重建。
基于用户兴趣域的三维模型简化方法
【摘 要】
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在边收缩算法的基础上，引入用户兴趣域编码思想，在对用户兴趣域保持较高分辨率的同时对其它区域进行简化以节约存储空间，且在简化过程中同时生成渐进网格文件，为模型提供了连续多
【机 构】
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西南大学计算机信息与科学学院
【出 处】
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西南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年3期
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