【摘 要】
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空间聚类是分析空间数据的一种重要工具,空间数据库中的聚类形状可能会是任意形状的,比如球状的、持续的、延伸的等,因此,能否发现任意形状簇成为衡量空间聚类算法质量的一个
【机 构】
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玉溪师范学院信息技术工程学院,云南师范大学信息学院
【基金项目】
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云南省教育厅科学研究基金资助项目“空间数据挖掘技术在土地利用中的应用研究”(编号:2011Y074)
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空间聚类是分析空间数据的一种重要工具,空间数据库中的聚类形状可能会是任意形状的,比如球状的、持续的、延伸的等,因此,能否发现任意形状簇成为衡量空间聚类算法质量的一个重要标准。本文中我们提出一种基于最近邻距离分布的空间聚类方法,这个算法是基于这样一个假设,假设在数据空间的某个特定部分,一个聚类内部的点是均匀分布的。实验分析表明,该方法不仅能发现任意形状的簇,而且对于大型空间数据库是高效有用的。
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