【摘 要】
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最近,基于量子信息理论的统计复杂度引起了人们的关注.在噪声环境下,一个受外界驱动的单量子比特系统具有丰富的动力学行为.本文利用Lindblad方程,在Born-Markov近似下,研究N
【机 构】
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南京邮电大学理学院,南京邮电大学信号处理与传输研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:61271238,61475075)资助的课题.
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最近,基于量子信息理论的统计复杂度引起了人们的关注.在噪声环境下,一个受外界驱动的单量子比特系统具有丰富的动力学行为.本文利用Lindblad方程,在Born-Markov近似下,研究N次中间量子测量后,在系统演化的最后时刻τ,末态的统计复杂度C.研究发现:在τ由0变大的过程中,C从0开始,先增大到最大值,然后减小,直到再趋近于0;N较小时,C伴随着明显的不规则振荡现象,振幅随τ逐渐减小;N越大,C随τ的变化趋势越接近无中间测量时的变化趋势.研究结果给量子态的操控提供了一定的理论参考.
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