【摘 要】
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传统调制识别算法是基于高斯白噪声信道的,在复杂信道条件下识别性能明显下降。针对此问题,提出基于抗混淆线性判别分析A-ALDA (Anti-alias Linear Discriminant Analysis)和堆叠稀疏降噪自编码器SSDAE (Stacked Sparse Denoising Autoencoders)的调制识别算法。该算法中,A-ALDA算法将信号累积量特征重构为新的特征,这些特
【机 构】
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南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044;南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏南京210044
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传统调制识别算法是基于高斯白噪声信道的,在复杂信道条件下识别性能明显下降。针对此问题,提出基于抗混淆线性判别分析A-ALDA (Anti-alias Linear Discriminant Analysis)和堆叠稀疏降噪自编码器SSDAE (Stacked Sparse Denoising Autoencoders)的调制识别算法。该算法中,A-ALDA算法将信号累积量特征重构为新的特征,这些特征具有更优的分离性能;将原始特征与新特征输入SSDAE进行分类,SSDAE具有提取关键信息和抗噪声的能力
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