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针对人眼对图像不同区域的关注度存在的差异，本文提出了基于人眼视觉关注度的率失真优化帧内宏块刷新算法，该算法采用端到端的全局率失真理论，对图像中关注度不同的区域采用不同的处理方式，使高关注度区域的宏块能得到更及时的帧内刷新。由于受到码率的限制，必须对不同区域采用不同的码率分配机制。最后，在JVT的JM12．2平台上实现该算法。大量实验结果表明，与传统的基于率失真优化的帧内刷新算法相比，基于视觉关注度的率失真优化帧内刷新算法在高关注度区域能够取得更好的主观质量。并且在保证关注度区域主观质量的同时整个码率有所降