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传统的室内地磁场定位算法是室内地磁场指纹大数据中进行两两比对,是一种串行工作算法,当大量的智能手机同时发起定位请求时,在处理海量数据方面存在性能瓶颈。提出了一种新的基于Hadoop的MapReduce算法模型,该算法具有并行特征,可以视应用的需要通过引入多个计算节点,极大地提高了计算性能;同时,在算法中实现了一种考虑定位精度的时空窗口计算功能,进一步的提高了检测速度,并提高了识别的精度。