论文部分内容阅读
传统热力发电厂化学水处理中海水淡化系统蒸发器（简称MED）故障方法难以准确诊断，存在因实测误差导致收敛性不足等情况。本文针对印尼雅加达龙湾3×315MW机组电厂化学水补水的海水淡化装置的实际情况，提出基于Matlab的最优化遗传算法（Genetic Algorithm，简称GA），对海水淡化系统各个蒸发器进行故障诊断。遗传算法经过5000次迭代以后，具有迅速收敛性，大大提高了工作效率，使能够迅速找到故障所在位置。