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摘要：计算机与信息技术是人类的第三次产业革命，而以人工智能、大数据技术、工业4.0为基础的第四次产业革命已经悄然兴起。在第四次产业革命来临之际，我国与世界各国站在了同一起跑线上，如何利用大数据和网络信息技术是我们重点发展的方向。大数据时代，网络营销、网络金融、网上购物、智能家居智能化与数据化，促进了网络技术的高速发展，未来数据信息会呈几何级数增长。而随之而来的安全問题是人们重点关注的课题，本文从个人隐私的概念以及信息泄露的原因出发，探究通信技术的隐私保护。
关键词：大数据技术；隐私保护；通信技术；信息泄露
大数据是互联网时代的重要产物，在互联网时代里，人们通过网络进行营销和购物，通过数据分析管理企业，通过人工智能与大数据技术引领社会进步，可以说大数据是我们这个时代的重要特征。我国提出了实施互联网+的战略目标，数据信息是互联网+的基础。随着数据信息的增多，数据信息的泄露问题成为网络安全的重要课题，对于越来越多的病毒，黑客以盗取个人、企业、政府数据信息为主要目标，数据信息的隐私保护是信息技术必须解决的问题。本文针对大数据下信息技术隐私保护的方法，进行详细的分析与探究。
一、 隐私以及大数据时代信息泄露问题
大数据技术是指在互联网信息时代下，各行各业以数据信息为依据，通过数据的分析统计，指导营销，实现企业经营管理的技术。大数据丰富了人们的生活，人们蜗居在家即可购物、办公，通过数据热点分析，为人们提供多元化的服务。隐私即个人信息，人们打开聊天工具，发现有人在异地使用自己的聊天账号，我们浏览网页，在网络上留下的个人信息，包括身份、喜好被他人窃取，这就是隐私问题。大数据背景下的互联网时代，人们的隐私经常受到威胁，究其原因主要有以下几个方面：一、大数据时代来临，数据信息爆发式增长，掌握数据信息就是掌握资源，很多企业为了得到这些信息和资源利用各种手段，通过软件以及技术获取他人信息达到获得资源的目的。二、用户自身原因，很多企业或者个人利用消费者贪婪的消费心里，在网络上散发病毒、红包，只要用户点开后数据信息即被泄露。三、政府监督管理问题，大数据时代，政府对与数据信息的监管还不完善，存在一定死角。如何完善法律法规，利用法律手段保护用户的合法权宜是政府部门必须考虑的问题 [1]。
二、如何保护我们的个人隐私
信息与网络技术的应用是这个时代的特征，大数据是网络信息技术的基础与资源，在信息技术中我们如何利用大数据技术保护我们的个人隐私呢？下面介绍几种隐私保护的方法：
（一） 利用数据信息匿名保护个人隐私
如下表，表（1）是某网站用户个人信息，包括个人喜好商品类型，用户姓名，用户年龄，性别等，匿名保护方法是将代表用户唯一身份的信息匿名。例如表中姓名、电话号码，我们将用户的年龄、性别等信息做模糊处理，并不唯一，而用户的喜好作为公开数据：按此匿名隐私保护法我们形成了另外一个表格，如表（2）匿名用户消费信息所示，从表（2）中我们可以看到，用户姓名被隐藏了，而性别与年龄不是唯一的，匿名数据信息保护法可以实现：一、黑客无法在公开信息中查到是哪个用户的信息。二、即使黑客查到某个人，也无法查到与其相应的特征信息。
（二） 利用敏感属性多样化进行隐私保护
敏感属性多样化的隐私保护法也是数据信息保护的方式之一，是在匿名信息保护法的基础上将用户公开信息或者敏感数据信息加以多样化，如表（3）所示，将喜爱商品中家电细分为洗衣机、冰箱，电子类分为笔记本等。通过多样化的方式可以保证隐私种类的广泛性降低了隐私泄露的概率。
（三） 利用差分方法进行隐私保护
差分隐私保护法是利用某种技术使用户查询到信息后，发现其中某一特征属性其大部分信息都是一样的或基本相同，黑客本身也无法判断信息是否正确，无法根据特征属性找到真正的用户隐私。这种方式同时加入了数据的随机性，提高了用户数据信息的保密程度，降低了隐私泄露的风险。
三、结束语
大数据是信息时代的重要技术，而网络信息时代个人隐私问题已经成为社会各界关注的焦点问题。通过大数据技术，利用先进的技术与算法增强数据信息的保密度，防止信息泄露，提高网络的安全是人类未来努力的方向。
参考文献：
[1] 曹珍富， 董晓蕾， 周俊，等. 大数据安全与隐私保护研究进展[J]. 计算机研究与发展， 2016， 53（10）：2137-2151.
[2] 周胜利， 陈光宣， 吴礼发. 大数据隐私保护中基于可信邻居选择的用户网络行为匿名技术研究[J]. 计算机科学， 2016， 43（b12）：136-139.
（作者单位：南京南瑞信息通信科技有限公司）
关键词：大数据技术；隐私保护；通信技术；信息泄露
大数据是互联网时代的重要产物，在互联网时代里，人们通过网络进行营销和购物，通过数据分析管理企业，通过人工智能与大数据技术引领社会进步，可以说大数据是我们这个时代的重要特征。我国提出了实施互联网+的战略目标，数据信息是互联网+的基础。随着数据信息的增多，数据信息的泄露问题成为网络安全的重要课题，对于越来越多的病毒，黑客以盗取个人、企业、政府数据信息为主要目标，数据信息的隐私保护是信息技术必须解决的问题。本文针对大数据下信息技术隐私保护的方法，进行详细的分析与探究。
一、 隐私以及大数据时代信息泄露问题
大数据技术是指在互联网信息时代下，各行各业以数据信息为依据，通过数据的分析统计，指导营销，实现企业经营管理的技术。大数据丰富了人们的生活，人们蜗居在家即可购物、办公，通过数据热点分析，为人们提供多元化的服务。隐私即个人信息，人们打开聊天工具，发现有人在异地使用自己的聊天账号，我们浏览网页，在网络上留下的个人信息，包括身份、喜好被他人窃取，这就是隐私问题。大数据背景下的互联网时代，人们的隐私经常受到威胁，究其原因主要有以下几个方面：一、大数据时代来临，数据信息爆发式增长，掌握数据信息就是掌握资源，很多企业为了得到这些信息和资源利用各种手段，通过软件以及技术获取他人信息达到获得资源的目的。二、用户自身原因，很多企业或者个人利用消费者贪婪的消费心里，在网络上散发病毒、红包，只要用户点开后数据信息即被泄露。三、政府监督管理问题，大数据时代，政府对与数据信息的监管还不完善，存在一定死角。如何完善法律法规，利用法律手段保护用户的合法权宜是政府部门必须考虑的问题 [1]。
二、如何保护我们的个人隐私
信息与网络技术的应用是这个时代的特征，大数据是网络信息技术的基础与资源，在信息技术中我们如何利用大数据技术保护我们的个人隐私呢？下面介绍几种隐私保护的方法：
（一） 利用数据信息匿名保护个人隐私
如下表，表（1）是某网站用户个人信息，包括个人喜好商品类型，用户姓名，用户年龄，性别等，匿名保护方法是将代表用户唯一身份的信息匿名。例如表中姓名、电话号码，我们将用户的年龄、性别等信息做模糊处理，并不唯一，而用户的喜好作为公开数据：按此匿名隐私保护法我们形成了另外一个表格，如表（2）匿名用户消费信息所示，从表（2）中我们可以看到，用户姓名被隐藏了，而性别与年龄不是唯一的，匿名数据信息保护法可以实现：一、黑客无法在公开信息中查到是哪个用户的信息。二、即使黑客查到某个人，也无法查到与其相应的特征信息。
（二） 利用敏感属性多样化进行隐私保护
敏感属性多样化的隐私保护法也是数据信息保护的方式之一，是在匿名信息保护法的基础上将用户公开信息或者敏感数据信息加以多样化，如表（3）所示，将喜爱商品中家电细分为洗衣机、冰箱，电子类分为笔记本等。通过多样化的方式可以保证隐私种类的广泛性降低了隐私泄露的概率。
（三） 利用差分方法进行隐私保护
差分隐私保护法是利用某种技术使用户查询到信息后，发现其中某一特征属性其大部分信息都是一样的或基本相同，黑客本身也无法判断信息是否正确，无法根据特征属性找到真正的用户隐私。这种方式同时加入了数据的随机性，提高了用户数据信息的保密程度，降低了隐私泄露的风险。
三、结束语
大数据是信息时代的重要技术，而网络信息时代个人隐私问题已经成为社会各界关注的焦点问题。通过大数据技术，利用先进的技术与算法增强数据信息的保密度，防止信息泄露，提高网络的安全是人类未来努力的方向。
参考文献：
[1] 曹珍富， 董晓蕾， 周俊，等. 大数据安全与隐私保护研究进展[J]. 计算机研究与发展， 2016， 53（10）：2137-2151.
[2] 周胜利， 陈光宣， 吴礼发. 大数据隐私保护中基于可信邻居选择的用户网络行为匿名技术研究[J]. 计算机科学， 2016， 43（b12）：136-139.
（作者单位：南京南瑞信息通信科技有限公司）