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介绍一种利用改进的ＡＲＴ（自适应共振理论）人工神经网络检测心电图ＱＴ间期的方法，用经过训练的ＡＲＴ网络对心电波形进行分类和识别，较准确的测出Ｔ波终点位置，从而提高ＱＴ间期检测的正确率，该算法在一定程度上模拟了心电专家手工测量ＱＴ间期的过程，用于检测包括ＭＩＴ心律失常数据库（ＭＩＴ／ＢＩＨ Ａｒｒｈｙｔｈｍｉａ Ｄａｔａｂａｓｅ）在内的共近千个心跳波形，并以两位心电手工测量结果作为标准数据进行对比。