【摘 要】
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针对序列图像三维重建算法,在处理拍摄角度相差非常小的图像时,传统的基于图像颜色直方图的相似性度量方法计算不准确。对于以上问题,提出了基于分块图像颜色特征的图像排序
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针对序列图像三维重建算法,在处理拍摄角度相差非常小的图像时,传统的基于图像颜色直方图的相似性度量方法计算不准确。对于以上问题,提出了基于分块图像颜色特征的图像排序算法。先将原始图像等分成若干块,接下来分别统计每块图像的颜色直方图特征,再计算各对应块颜色直方图距离,通过归一化算法得到整幅图像的相似度,最后根据相似度大小进行排序。实验结果表明,改进算法可以更好计算出图像的相似性并进行排序。
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