【摘 要】
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为了根据鱼体运动状态实时准确地监测水质状况,给出一种适用于水质监测的鱼体运动特征视频图像检测方法。采用统计学方法建立背景模型,利用最大类间方差法获取分割阈值,通过
【基金项目】
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陕西省教育厅服务地方专项基金资助项目(14JF022);陕西省科技统筹创新工程计划资助项目(2016KTCQ01-26)
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为了根据鱼体运动状态实时准确地监测水质状况,给出一种适用于水质监测的鱼体运动特征视频图像检测方法。采用统计学方法建立背景模型,利用最大类间方差法获取分割阈值,通过背景差分初步获取运动目标;引入删除干扰区域算法以增强所获取鱼体运动目标的准确性。在实验室环境下,采集视频数据,并计算两条红鲫鱼在正常水质中自由运动状态下的质心位置、运动轨迹、速度、方向角、加速度。实验结果显示,所给方法能够获取鱼体运动目标及运动特征参数,处理每帧图像平均所需时间为51.35ms,满足实时性检测要求。
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